Sevgili Öğrencilerimiz
Bölümümüz lisans programı kapsamında, 2025-2026 Akademik Yılı Bahar döneminde "Modern Veri Sistemleri" (Modern Data Systems) adlı yeni bir seçmeli ders açılacaktır. Ders, VIII. yarıyılda, Cuma günü saat 09:00-12:00 arasında online olarak İngilizce ve Mesleki Seçmeli statüsünde sunulacaktır. Dersin yürütücülüğünü Huawei Türkiye AR-GE Departmanı üstlenecektir.
Ders kapsamında; ilişkisel veritabanları, veri modelleme ve veritabanı tasarımı, SQL, dağıtık ve paralel veritabanları, büyük veri depolama sistemleri, veri ambarları ve OLAP, NoSQL, veri görselleştirme, makine öğrenmesi, metin işleme, öneri sistemleri ve büyük dil modelleri gibi modern veri sistemlerinin temel ve güncel bileşenleri ele alınacaktır. Kuramsal temellerin yanı sıra, veri yönetimi ve analitiğine yönelik uygulama odaklı bir bakış açısı kazandırılması hedeflenmektedir. Ayrıntılı haftalık ders programı aşağıda verilmiştir:
| Hafta | Hafta İçeriği |
| 1 | Veritabanı Sistemlerine Giriş |
| 2 | Veri Modelleme ve Veri Modelleri |
| 3 | İlişkisel Veri Modelleri, Varlık-İlişki Modellemesi ve Dağıtık Veri Yönetimi |
| 4 | Gelişmiş Veri Modelleme ve Veri Yaşam Döngüsü |
| 5 | Büyük Veriye Giriş ve Normalleştirme |
| 6 | Veritabanı Tasarım ve Geliştirme Stratejileri |
| 7 | Veri ambarları, Çevrim içi Analitik İşleme (OLAP) |
| 8 | Yapılandırılmış Sorgu Diline (SQL) Giriş |
| 9 | Veri Madenciliği, Büyük Veri Analitiği, NoSQL |
| 10 | Veri Görselleştirme Temelleri ve Büyük Veri Görselleştirme Teknikleri |
| 11 | Makine Öğrenmesine Giriş ve Yöntemleri |
| 12 | Metin İşleme ve Uygulamaları |
| 13 | Arama ve Öneri Sistemlerine Giriş |
| 14 | Büyük Dil Modellerine (LLM) Giriş ve Prompting |
Dersi başarıyla tamamlayan öğrencilerin; veritabanı sistemlerini analiz edebilme, performans odaklı veri tasarımı yapabilme, büyük veri ortamlarında analiz gerçekleştirebilme ve modern veri analitiği araçlarını etkin biçimde kullanabilme yetkinlikleri kazanması amaçlanmaktadır.
İstatistik Bölümü
